AIで調べものをするときのファクトチェック｜誤りを見抜く確認手順

生成AIに質問すると、検索するより早く、整理された答えが返ってきます。仕事の下調べや、知らない分野の概要をつかむのに便利な一方で、「AIの答えをそのまま資料に使ったら、内容が間違っていた」というリスクもあります。

フリーランスの場合、調べた内容を記事や提案書、取引先への説明に使うことが多く、誤りがあればそのまま自分の信用にかかわります。この記事では、AIで調べものをするときのファクトチェック（事実確認）の方法を整理します。AIが誤った情報を出す理由、特に確認が必要な情報、一次情報（公的機関や当事者が直接発信している情報）での裏取りの手順、確認しやすくするプロンプト例をまとめました。

この記事の前提は「AIの出力は、人が確認してはじめて使える」という考え方です。AIは調べものの入り口として使い、最終的な判断の根拠は自分で確かめた情報に置きましょう。

AIが誤った情報を出す理由

生成AIは、学習したデータをもとに「文章として自然な続き」を組み立てるしくみで動いています。データベースから正しい答えを検索しているわけではないため、次のような誤りが起こることがあります。

• もっともらしい誤り：事実と違う内容を、自信のある文体で書くことがあります。こうした現象は「ハルシネーション」と呼ばれます
• 情報の古さ：学習したデータの時点より新しい情報を知らないことがあります。検索機能を持つサービスでも、参照した情報が古い場合があります
• 存在しない出典：実在しない書籍名や論文名、URLを挙げることがあります
• 条件の取り違え：国や地域、対象者、時期などの条件が異なる情報を混ぜてしまうことがあります
• 質問への迎合：質問の前提が間違っていても、その前提に合わせた答えを返すことがあります

Web検索の結果を参照して答える機能を備えたサービスもありますが、参照先の情報そのものが誤っていたり、要約の段階で意味が変わったりすることもあります。検索機能があるかどうかにかかわらず、確認は必要です。

特に確認が必要な情報

すべての情報を同じ重さで確認するのは大変です。誤りがあったときの影響が大きいものから優先して確認しましょう。

特に税金や法律の話は、個別の事情で結論が変わることがあり、制度の改正も続いています。AIの答えは「何を調べればよいかの手がかり」として使い、最終的には公式情報や税理士・弁護士などの専門家に確認しましょう。税金の疑問をAIで調べるときの注意点は、別の記事で詳しく解説します。

ファクトチェックの手順

AIで調べた内容を仕事に使うときは、次の手順で確認すると漏れが少なくなります。

1. AIの答えから、事実として述べている部分（数字・日付・固有名詞・制度など）を抜き出す
2. それぞれについて、一次情報がどこにあるかを考える
3. 公式サイトや公表資料など、一次情報で内容を確認する
4. 情報の日付を確認し、現在も有効な情報かを確かめる
5. 一次情報で確認できなかった内容は、使わないか「未確認」として扱う
6. 確認した出典と確認日をメモしておく

手順1と2は、AIに手伝ってもらうこともできます。ただし、AIが挙げた確認先が実在するか、本当にその情報が載っているかは、自分で開いて確かめてください。

一次情報が見つからないときは

公式情報を探しても、AIが答えた内容の裏付けが見つからないことがあります。その場合は、次のように考えて扱いを決めましょう。

• 複数の信頼できる情報源で確認できるまでは、事実として書かない
• どうしても触れる必要があるときは、「〜とされることがある」など断定を避け、確認できていないことがわかる書き方にする
• 取引先への説明に使う場合は、「未確認の情報」であることを明記する
• 重要な判断にかかわる内容なら、その分野の専門家や窓口に問い合わせる

確認しやすくするプロンプト例

質問のしかたを工夫すると、AIの答えのどこを確認すべきかが見えやすくなります。

事実と推測を分けてもらう

• 「次の質問に答えてください。回答では、一般に確立している事実と、あなたの推測や一般論を分けて書いてください。確信が持てない部分は、そう明記してください。」

確認すべき点を挙げてもらう

• 「今の回答の中で、数字・日付・固有名詞・制度に関する記述を一覧にしてください。それぞれ、どの種類の公式情報で確認すべきかも添えてください。」
• 「今の回答の中で、情報が古くなっている可能性がある部分はどこですか。」

前提を疑ってもらう

• 「私の質問の前提に誤りや思い込みがあれば、先に指摘してください。そのうえで答えてください。」

反対の立場から見直してもらう

• 「今の説明に対して、反対の立場の人が指摘しそうな点や、例外となるケースを挙げてください。」

自分で書いた文章を点検してもらう

• 「次の文章の中で、事実確認が必要な記述に印を付けてください。正誤の判定はせず、確認が必要な箇所の洗い出しだけをしてください。（文章を貼り付ける）」

最後の例のように、AIに正誤を判定させるのではなく「確認が必要な箇所の洗い出し」を頼むのがポイントです。正誤の判定そのものを任せると、AIの誤りをAIで確認することになり、確認の意味が薄れてしまいます。

調べものでAIを上手に使う考え方

ファクトチェックが必要だからといって、AIで調べものをする価値がないわけではありません。次のような使い方は、誤りのリスクを抑えながらAIの便利さを生かせます。

• 知らない分野の全体像や用語をつかむ（そのうえで公式情報を読む）
• 調べるべきキーワードや確認先の候補を挙げてもらう
• 自分で集めた資料を要約・比較してもらう（資料の範囲内で答えるよう指示する）
• 長い公式資料のうち、自分に関係しそうな部分の見当をつける

• 「次の資料の内容だけをもとに答えてください。資料に書かれていないことは『資料に記載なし』と答えてください。（公開されている資料の該当部分を貼り付ける）」

まとめ

生成AIは調べものの入り口として便利ですが、もっともらしい誤り、情報の古さ、存在しない出典といった弱点があります。数字・日付・制度・固有名詞・サービスの機能や料金などは、必ず一次情報で確認し、確認できなかったものは使わないのが基本です。

次にAIで調べものをするときは、「事実と推測を分けて」「確認すべき点を一覧にして」と頼むところから始めてみてください。そして、確認した出典と確認日をメモする習慣をつけておけば、仕事に使える調べものの質が安定していきます。