AIでブログ記事を書くときの注意点｜Googleの方針と品質を保つ使い方

副業ブログや自分のサイトの発信に生成AIを使いたいけれど、「AIで書いた記事は検索で評価されないのでは」「どこまでAIに任せてよいのかわからない」と迷っている人は多いのではないでしょうか。

この記事では、AIでブログ記事を書くときの注意点を、Googleが公開している方針の確実な範囲とあわせて整理します。AIに任せてよい工程と人が担う工程、記事に独自性を出す方法、公開前のチェックリスト、工程ごとのプロンプト例をまとめました。

検索エンジンの方針は更新されることがあります。この記事は2026年10月時点で一般に知られている内容をもとにしています。最新の内容は、Google検索セントラル（Googleが運営するサイト運営者向けの公式情報）で確認してください。なお、SEOの基本や記事の書き方の型については、別の記事で詳しく解説します。

AIで書いた記事に対するGoogleの基本的な考え方

Googleは、AIを使ったコンテンツについての考え方を公式に公開しています。その趣旨は、おおむね次のように整理できます。

• 評価の対象はコンテンツの品質であり、AIを使ったかどうか自体ではない
• 検索順位を操作することを主な目的として、AIなどの自動化で大量のコンテンツを作ることは、スパムに関するポリシーに反する
• 読む人の役に立つ、人を第一に考えたコンテンツを作ることが重要である

つまり、「AIを使ったから評価が下がる」「AIを使えば上位表示される」のどちらでもありません。AIを使うかどうかより、記事が読者にとって役立つものになっているかが問われる、と理解しておくのが確実です。

Googleは、コンテンツの品質を考える観点として、経験・専門性・権威性・信頼性（頭文字をとってE-E-A-Tと呼ばれます）も示しています。中でも、実際の経験や独自の視点は、AIだけでは生み出しにくい部分です。

AIに任せてよい工程・人が担う工程

ブログ記事づくりを工程に分けると、AIが手伝いやすい部分と、人が担うべき部分がはっきりします。

AIの下書きをほとんど手を加えずに公開すると、ほかのサイトと似たような一般論ばかりの記事になりやすくなります。読者が「この記事を読んでよかった」と感じる部分は、人が書き足すところにあると考えましょう。

記事に独自性を出す方法

AIを使いながら独自性のある記事にするには、AIが知らない情報を自分で加えることが大切です。例えば次のような要素です。

• 自分が実際に行った作業の手順や、つまずいた点（実際にしたことだけを書く）
• 仕事の中で気づいた判断の基準や、自分なりの考え
• 自分で作成した図表、チェックリスト、テンプレート
• 読者からよく受ける質問への回答
• 一次情報を自分で確認したうえでの、わかりやすい整理

自分の知見を引き出すためにAIを使う

独自の情報を書き足すといっても、自分では当たり前だと思っていることほど言葉にしにくいものです。そこで、AIにインタビュアー役を頼み、質問に答えながら自分の知見を引き出す方法があります。答えた内容は自分の言葉なので、記事の独自性を高める材料になります。

• 「あなたは編集者です。私は『フリーランスの請求書の管理』について記事を書きます。私の仕事のやり方や考えを引き出すための質問を、1つずつ順番にしてください。質問は全部で7つまでにしてください。」
• 「ここまでの私の回答の中で、読者の役に立ちそうな具体的な工夫や判断基準を抜き出して、箇条書きにしてください。私が言っていないことは付け足さないでください。」

大量生成に頼らない記事の作り方

AIを使えば短時間で多くの記事を作れますが、似たような記事を量産するとサイト全体の質が下がり、Googleの方針に照らしても問題になるおそれがあります。記事数を増やすことよりも、1本ごとに読者の悩みに答えきることを優先しましょう。公開済みの記事を見直し、情報を最新の内容に更新したり、内容の重なる記事をまとめたりすることも、サイトの質を保つうえで大切な作業です。

• 「次は私のブログの記事タイトルの一覧です。内容が重なっていそうな記事の組み合わせと、まとめたほうがよい候補を挙げてください。（タイトル一覧を貼り付ける）」

工程別のプロンプト例

構成づくり

• 「『フリーランスのWebデザイナーが初めての確定申告で迷うこと』をテーマに記事を書きます。読者が知りたいことを10個挙げ、それをもとに見出し案を作ってください。」
• 「次の見出し案を、読者が知りたい順に並べ替え、内容が重複している見出しや、抜けている観点を指摘してください。（見出し案を貼り付ける）」

下書きと書き足し

• 「次の見出しの本文を300字程度で下書きしてください。一般的な説明にとどめ、私が具体例を書き足す場所を【具体例】として空けておいてください。」
• 「次のメモは、私が実際に作業したときの記録です。この内容を、読者にわかりやすい手順の説明に書き直してください。メモにない内容は付け足さないでください。（自分のメモを貼り付ける）」

推敲と事実確認

• 「次の記事を読んで、初心者がつまずきそうな専門用語と、説明が足りない箇所を挙げてください。」
• 「次の記事の中で、数字・日付・制度・サービスの機能について書いている箇所を一覧にしてください。正誤の判定はしなくてかまいません。」

公開前のチェックリスト

AIを使って書いた記事を公開する前に、次の項目を確認しましょう。

1. 記事のテーマが、読者の悩みに答える内容になっているか
2. 自分の知見や具体例など、AIの一般論以外の情報が入っているか
3. 数字・日付・制度・サービスの情報を、一次情報で確認したか
4. 実際にしていない体験や、確認していない評価が書かれていないか
5. ほかのサイトの文章とよく似た表現になっていないか
6. 同じような内容の記事を、自分のサイト内で量産していないか
7. 全体を通して読み、言葉づかいや主張に矛盾がないか

まとめ

Googleが公開している方針の趣旨は、AIを使ったかどうかではなく、読者の役に立つ品質かどうかが重要であり、検索順位の操作を目的とした大量生成はスパムとみなされる、というものです。AIは構成づくりや下書き、推敲の補助に使い、独自の知見の書き足しと事実確認は人が担いましょう。

まずは次に書く記事で、構成案づくりと推敲の2つの工程にAIを取り入れてみてください。あわせて、Google検索セントラルでAIを使ったコンテンツに関する最新の公式情報を一度読んでおくと、判断の軸がぶれにくくなります。